Calcium Homeostasis and Skeletal Integrity in Individuals with Familial Hypercholesterolemia and Aortic Calcification
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Familial hypercholesterolemia (FH) due to mutations in the low-density lipoprotein receptor (LDLR) gene exhibit severe, premature aortic calcification in a gene-dosage, age-dependent fashion. We sought to determine potential associations with mineral and skeletal indices. METHODS: We obtained computed tomography (CT) scan aortic calcium scores (AoCSs) in 19 (age 49 [SD 14] years) FH patients heterozygous for the 15-kb deletion at the LDLR gene and examined associations with various indices of mineral and skeletal homeostasis. RESULTS: We found that mean bone mineral density (BMD) at the femoral neck in these patients did not differ from age-, sex-, and province-matched mean BMD, and we observed no association of AoCS with any marker of bone resorption. However, there were negative correlations between AoCS and serum concentrations of osteocalcin, a marker of bone formation (r = -0.64, P = 0.0034), urinary calcium (r = -0.59, P = 0.0085), and estimated glomerular filtration rate (r = -0.67, P = 0.0019). CONCLUSIONS: We found that LDLR-deficient FH was not associated with obvious bone loss or a major disturbance in calcium homeostasis. The lack of LDLR, however, may modify osteoblast function or extracellular calcium distribution, manifesting as lower bone formation, and reduced calcium excretion, resulting in increased deposition in calcifying vascular tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».