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Enregistrement W2145230424 · doi:10.1007/s00198-011-1796-6

A reappraisal of generic bisphosphonates in osteoporosis

2011· review· en· W2145230424 sur OpenAlexaff
John А. Kanis, Jean‐Yves Reginster, Jean‐Marc Kaufman, J. D. Ringe, J. D. Adachi, Mickaël Hiligsmann, René Rizzoli, Cyrus Cooper

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchSanofi
Mots-clésMedicineOsteoporosisGuidelineBioequivalenceIntensive care medicineAuthorizationInternal medicinePathologyPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The competitive price of generic bisphosphonates has had a marked effect on practice guidelines, but an increasing body of evidence suggests that they have more limited effectiveness than generally assumed. INTRODUCTION: The purpose of this study is to review the impact of generic bisphosphonates on effectiveness in the treatment of osteoporosis. METHODS: This study is a literature review. RESULTS: A substantial body of evidence indicates that many generic formulations of alendronate are more poorly tolerated than the proprietary preparations which results in significantly poorer adherence and thus effectiveness. Poorer effectiveness may result from faster disintegration times of many generics that increase the likelihood of adherence of particulate matter to the oesophageal mucosa. Unfortunately, market authorisation, based on the bioequivalence of generics with a proprietary formulation, does not take into account the potential concerns about safety. The poor adherence of many generic products has implications for guideline development, cost-effectiveness and impact of treatment on the burden of disease. CONCLUSIONS: The impact of generic bisphosphonates requires formal testing to re-evaluate their role in the management of osteoporosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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