Development of an analytical technique and stability evaluation of 143 C3–C12 volatile organic compounds in Summa® canisters by gas chromatography–mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A technique using Summa canisters with cryogenic preconcentration and gas chromatographic-mass spectrometric (GC-MS) detection was developed to determine 143 C3-C12 volatile organic compounds (VOCs) including alkanes, alkenes, aromatics and halohydrocarbons in ambient and indoor air. The method detection limits and practical quantification limits were sensitive at 0.02 and 0.10 ppbv, respectively, and the method precision and accuracy were also satisfactory. The stability of C3-C12 VOC standards at ppbv levels under elevated pressure in canisters was assessed over various time intervals (from 1 week to 4 months after preparation) and most of the compounds were found to be acceptably stable with a mean recovery of 85.6 +/- 9.9% during the course of a 4-month study. However, a small fraction (approximately 6%) of the compounds, including two halohydrocarbons (bromotrichloromethane and benzyl chloride) and six alkenes (2-methylbuta-1,3-diene (isoprene), cis-4-methylpent-2-ene, cis-3-methylpent-2-ene, hept-1-ene, oct-1-ene and styrene) displayed relatively low recoveries in the range 34.6-67.9%. The loss of these compounds is most probably caused by their physical adherence to the active sites of the canister surface, chemical decomposition and/or reactions with other species. The results indicated that one must be cautious in attempting to measure these compounds owing to their instability in canisters. Overall, this analytical technique, which has been used for the determination of the VOCs under study in the toxic air pollutant monitoring network administered by the HKSAR Government, was amenable to the measurement of airborne VOCs collected both outside and inside a semi-confined car park in the present study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».