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Enregistrement W2145231208 · doi:10.3138/jvme.37.1.94

Galloping Colts, Fetal Feelings, and Reassuring Regulations: Putting Animal-Welfare Science into Practice

2010· article· en· W2145231208 sur OpenAlexvenueno aff
David Mellor

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Medical Education · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareFeelingWelfareEthologyPsychologyLivestockFetusDevelopmental psychologyMedicineVeterinary medicinePolitical sciencePregnancySocial psychologyBiologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

About a decade ago, concern was expressed that fetuses might suffer while dying in utero after the death of their dams. However, reference to already published literature provided compelling evidence that fetuses cannot consciously experience negative sensations or feelings, such as breathlessness and pain, and showed that, provided certain precautions are taken, they cannot suffer--their welfare is assured. In this article, I outline the major features of fetal and neonatal physiology that underlie this conclusion as it relates to fetuses that are neurologically exceptionally immature, moderately immature, or mature at birth. As an example of the practical application of this knowledge, I also show how the results of detailed studies reported in the biomedical literature, together with evolving understanding of the capacity of animals to experience negative sensations reported in the animal-welfare science literature, led to the development of international guidelines for the humane management of livestock fetuses when their dams are slaughtered commercially. I also highlight the notion that significant progress in the scientific understanding of animal welfare, and its applications, can be made by remaining open to knowledge developed in disciplines at the margins of or beyond those in the animal-welfare science, ethology, and veterinary sciences arenas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,697

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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