Myeloperoxidase as a Measure of Polymorphonuclear Leukocyte Response in Inflammatory Status Around Immediately and Delayed Loaded Dental Implants: A Randomized Controlled Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As well as gingival crevicular fluid (GCF), peri-implant sulcus fluid (PISF) may have a potential diagnostic value for the early identification of metabolic and destructive processes. PURPOSE: The aim of this study was to analyze the potential impact of inflammation and loading on PISF myeloperoxidase (MPO) levels, in comparison with GCF. MATERIALS AND METHODS: A total of 220 sites, dental implant (immediately [IL] or delayed loaded [DL]), and natural tooth, either healthy/noninflamed or gingivitis/inflamed, were classified. Clinical parameters were recorded, and GCF/PISF samples were obtained. GCF/PISF MPO levels were spectrophotometrically determined. RESULTS: Clinical parameters demonstrated increases with the presence of gingival/peri-implant inflammation. Total MPO levels were higher at inflamed tooth and implant sites compared to noninflamed/healthy sites (p < .05). Although they did not reach a significance level, inflamed IL sites had higher total MPO levels than inflamed DL sites (p = .401). Gingival index and total MPO levels exhibited significant correlations (p < .05). CONCLUSION: Using implants and natural teeth in the same study design, the findings of the present study support the close relationship between MPO production and inflammation, and may speculate a potential for loading of dental implants, contributing to the MPO content of PISF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».