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Enregistrement W2145232823 · doi:10.1177/070674370304801006

Defining Anxious Depression: Going beyond Comorbidity

2003· review· en· W2145232823 sur OpenAlexaffvenue
Peter H. Silverstone, Erica von Studnitz

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyComorbidityDepression (economics)PsychiatryMajor depressive disorderAnxiety disorderPsychologyClinical psychologyMedicineMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Since publication of the DSM-IV, there remains a group of patients with depression and anxiety symptoms who are not well classified. We therefore wanted to determine more accurately the type of patients best described by the term "anxious depression." We also wanted to review the literature to assess the most appropriate treatment(s) for these patients. METHOD: We surveyed the medical literature published after 1994 for all articles containing the relevant terms and assessed all possible articles in detail to determine those relevant to the diagnosis and those that involved relevant clinical studies. RESULTS: The term anxious depression can encompass 3 groups of patients: those with comorbid major depressive disorder (MDD) and an anxiety disorder, those with MDD but with subthreshold anxiety symptoms, and those with subthreshold depressive and subthreshold anxiety symptoms (also called mixed anxiety and depressive disorder). CONCLUSIONS: Based upon our literature review, we believe that the term anxious depression should only be used for the second group; that is, those patients with an MDD and subthreshold anxiety symptoms. From our literature review to determine the most appropriate treatment for this group of patients, it appears likely that drugs inhibiting the reuptake of both noradrenaline and serotonin may have greater clinical utility than single-action drugs such as the selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). However, it is also clear that much more research needs to be undertaken in this important patient group so that we can better understand its prevalence, clinical features, and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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