Rexinoids Modulate Steroid and Xenobiotic Receptor Activity by Increasing Its Protein Turnover in a Calpain-dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
The steroid and xenobiotic receptor SXR (human pregnane X receptor) is a nuclear receptor that plays a key role in the body's detoxification response by regulating genes involved in drug metabolism and transport. SXR ligands include a wide range of compounds, which induce transcription of SXR target genes via activation of a heterodimeric transcription factor consisting of SXR and the related nuclear receptor retinoid X receptor (RXR). We investigated the effect of RXR-selective ligands, rexinoids, on SXR/RXR activity. In agreement with previous reports, we found that rexinoids are weak activators of SXR, but we also found that they can antagonize SXR activation by the potent SXR agonist rifampicin. This antagonism included suppression of rifampicin-induced expression of SXR target genes, as well as reduced binding of SXR/RXR to SXR response elements both in vivo and in vitro. Interestingly, two rexinoids, bexarotene (LGD1069/Targretin) and LG100268, caused a rapid and sustained decrease in the protein levels of both SXR and RXR. The decrease in SXR level was due to an enhanced rate of protein degradation and was dependent on calpain activity, as opposed to rexinoid-induced RXR degradation, which is mediated via the proteasome. Thus, we have demonstrated a novel, rexinoid-modulated mechanism regulating SXR protein stability, which may explain why rexinoids are only weak activators of SXR/RXR-mediated transcription, despite reports that they bind to SXR with high affinity. We suggest that the ability of rexinoids to induce degradation of both SXR and RXR, in combination with competition for binding to SXR, can also explain why rexinoids antagonize the activation of SXR by drugs like rifampicin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».