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Enregistrement W2145243511 · doi:10.1111/j.1471-4159.2011.07433.x

Hyperforin promotes mitochondrial function and development of oligodendrocytes

2011· article· en· W2145243511 sur OpenAlexafffund
Yanlin Wang, Yanbo Zhang, Jue He, Handi Zhang, Lan Xiao, Adil J. Nazarali, Zhijun Zhang, Dai Zhang, Jiming Kong, Xin‐Min Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNatural Compound Pharmacology Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHyperforinOligodendrocyteProgenitor cellNeural stem cellAntidepressantNeuroscienceMitochondrionPharmacologyBiologyCell biologyHypericum perforatumChemistryStem cellCentral nervous systemHippocampusMyelin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

St. John's wort has been found to be an effective and safe herbal treatment for depression in several clinical trials. However, the underlying mechanism of its therapeutic effects is unclear. Recent studies show that the loss and malfunction of oligodendrocytes are closely related to the neuropathological changes in depression, which can be reversed by antidepressant treatment. In this study, we evaluated the effects of hyperforin, a major active component of St. John's wort, on the proliferation, development and mitochondrial function of oligodendrocytes. The study results revealed that hyperforin promotes maturation of oligodendrocytes and increases mitochondrial function without affecting proliferation of an oligodendrocyte progenitor cell line and neural stem/progenitor cells. Hyperforin also prevented mitochondrial toxin-induced cytotoxicity in an oligodendrocyte progenitor cell line. These findings suggest that hyperforin may stimulate the development and function of oligodendrocytes, which could be a mechanism of its effect in depression. Future in vitro and in vivo studies are required to further characterize the mechanisms of hyperforin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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