Platelet microparticles reprogram macrophage gene expression and function
Notice bibliographique
Résumé
Platelet microparticles (MPs) represent the most abundant MPs subtype in the circulation, and can mediate intercellular communication through delivery of bioactives molecules, such as cytokines, proteins, lipids and RNAs. Here, we show that platelet MPs can be internalised by primary human macrophages and deliver functional miR-126-3p. The increase in macrophage miR-126-3p levels was not prevented by actinomycin D, suggesting that it was not due to de novo gene transcription. Platelet MPs dose-dependently downregulated expression of four predicted mRNA targets of miR-126-3p, two of which were confirmed also at the protein level. The mRNA downregulatory effects of platelet MPs were abrogated by expression of a neutralising miR-126-3p sponge, implying the involvement of miR-126-3p. Transcriptome-wide, microarray analyses revealed that as many as 66 microRNAs and 653 additional RNAs were significantly and differentially expressed in macrophages upon exposure to platelet MPs. More specifically, platelet MPs induced an upregulation of 34 microRNAs and a concomitant downregulation of 367 RNAs, including mRNAs encoding for cytokines/chemokines CCL4, CSF1 and TNF. These changes were associated with reduced CCL4, CSF1 and TNF cytokine/chemokine release by macrophages, and accompanied by a marked increase in their phagocytic capacity. These findings demonstrate that platelet MPs can modify the transcriptome of macrophages, and reprogram their function towards a phagocytic phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».