A study of acoustic propagation from a large bolide in the atmosphere with a dense seismic network
Notice bibliographique
Résumé
A large meteor entered the atmosphere above northeastern Oregon on 19 February 2008 at 530 PST. Several hundreds of broadband seismic stations in the U.S. Pacific Northwest recorded acoustic‐to‐seismic coupled signals from this event. The travel times of the first arriving energy are consistent with a terminal explosion source model, suggesting that the large size of the explosion masked any signals associated with a continuous line source along its supersonic trajectory. Several infrasound arrays in North America also recorded this event. Both the seismic and infrasound data have been used to locate the explosion in 3‐D space and time. Climatological atmospheric velocity models predict that infrasound signals from sources that occur at mid‐northern latitudes in winter are usually ducted to the east due to eastward zonal winds. In this paper, we analyze travel time picks and use 3‐D ray tracing to generate synthetic travel times based on various atmospheric models to show that the seismic network data instead reveal a predominant westward propagation direction. A sudden stratospheric warming event that reversed the zonal wind flow explains this westward propagation. The seismic data illuminate in unprecedented spatial detail the range and azimuthal definition of shadow zones out to a range of 500 km, suggesting that dense seismic networks can be used to study infrasound propagation at spatial resolutions that exceed that which can be done with only a handful of globally distributed infrasound arrays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».