Low Leukocyte MGMT Accompanies Temozolomide-Induced Myelotoxicity in Brain Tumor Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The methylating agent temozolomide (TMZ) has markedly improved clinical outcome for patients with glioblastoma and other gliomas. While TMZ has comparatively low systemic toxicity, a minority of patients experience severe myelotoxicity that compromises TMZ treatment, necessitating dose reductions and treatment delays. These limitations emphasize the need to develop markers to identify individuals susceptible to TMZ-induced myelosuppression. The purpose of this small pilot study is to examine the association between treatment-limiting myelosuppression in primary brain tumor patients receiving TMZ and expression of O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) in peripheral blood leukocytes (PBL). MGMT is the sole human activity that removes TMZ-induced, cytotoxic O6-methylguanine adducts from DNA. Methods: MGMT biochemical activity and MGMT promoter methylation status, a surrogate measure of MGMT expression, were assayed in PBL from 10 patients who experienced treatment-limiting myelotoxicity during TMZ therapy, 8 patients who experienced no myelotoxicity during TMZ treatment, and 10 disease-free, untreated controls. Results: MGMT activity was detectable in all 28 PBL samples, and all displayed an unmethylated promoter indicative of MGMT expression. Mean PBL MGMT activity was 2-fold lower in patients who experienced myelotoxicity compared to patients without myelotoxicity (8.9 ± 3.9 vs. 18 ± 8.1 fmol/106 cells; P 0.015) and to untreated controls (8.9 ± 3.9 vs. 16 ± 6.8 fmol/106 cells; P 0.015). Conclusions: These preliminary data indicate that low MGMT activity in PBL is associated with myelotoxicity in primary brain tumor patients receiving TMZ, and may have value if confirmed in a larger study as a marker to identify patients at greater risk of treatment-limiting myelosuppression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».