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Enregistrement W2145268435 · doi:10.4049/jimmunol.167.3.1778

Adenoviral Augmentation of Elafin Protects the Lung Against Acute Injury Mediated by Activated Neutrophils and Bacterial Infection

2001· article· en· W2145268435 sur OpenAlexfundno aff
A. John Simpson, William Wallace, Mark E. Marsden, John R. W. Govan, David J. Porteous, Chris Haslett, Jean‐Michel Sallenave

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of EdinburghWellcome TrustMcMaster University
Mots-clésElafinIn vivoImmunologyPseudomonas aeruginosaNeutrophil elastaseMicrobiologyProinflammatory cytokineLungInflammationAntimicrobialBiologyMedicineBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During acute pulmonary infection, tissue injury may be secondary to the effects of bacterial products or to the effects of the host inflammatory response. An attractive strategy for tissue protection in this setting would combine antimicrobial activity with inhibition of human neutrophil elastase (HNE), a key effector of neutrophil-mediated tissue injury. We postulated that genetic augmentation of elafin (an endogenous inhibitor of HNE with intrinsic antimicrobial activity) could protect the lung against acute inflammatory injury without detriment to host defense. A replication-deficient adenovirus encoding elafin cDNA significantly protected A549 cells against the injurious effects of both HNE and whole activated human neutrophils in vitro. Intratracheal replication-deficient adenovirus encoding elafin cDNA significantly protected murine lungs against injury mediated by Pseudomonas aeruginosa in vivo. Genetic augmentation of elafin therefore has the capacity to protect the lung against the injurious effects of both bacterial pathogens resistant to conventional antibiotics and activated neutrophils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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