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Enregistrement W2145268680 · doi:10.1097/01.ta.0000133565.88871.e4

Hand-Held Thoracic Sonography for Detecting Post-Traumatic Pneumothoraces: The Extended Focused Assessment With Sonography For Trauma (EFAST)

2004· article· en· W2145268680 sur OpenAlexaff
Andrew W. Kirkpatrick, Marco Sirois, Kevin B. Laupland, David Liu, Kevin Rowan, Chad G. Ball, S. Morad Hameed, Robert R. Brown, Richard Simons, Scott A. Dulchavsky, D R. Hamiilton, Savvas Nicolaou

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumothoraxFocused assessment with sonography for traumaRadiologyChest radiographOccultGold standard (test)Trauma centerSurgeryRadiographyBluntAbdominal traumaRetrospective cohort study

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thoracic ultrasound (EFAST) has shown promise in inferring the presence of post-traumatic pneumothoraces (PTXs) and may have a particular value in identifying occult pneumothoraces (OPTXs) missed by the AP supine chest radiograph (CXR). However, the diagnostic utility of hand-held US has not been previously evaluated in this role. METHODS: Thoracic US examinations were performed during the initial resuscitation of injured patients at a provincial trauma referral center. A high frequency linear transducer and a 2.4 kg US attached to a video-recorder were used. Real-time EFAST examinations for PTXs were blindly compared with the subsequent results of CXRs, a composite standard (CXR, chest and abdominal CT scans, clinical course, and invasive interventions), and a CT gold standard (CT only). Charts were reviewed for in-hospital outcomes and follow-up. RESULTS: There were 225 eligible patients (207 blunt, 18 penetrating); 17 were excluded from the US examination because of battery failure or a lost probe. Sixty-five (65) PTXs were detected in 52 patients (22% of patients), 41 (63%) being occult to CXR in 33 patients (14.2% whole population, 24.6% of those with a CT). The US and CXR agreed in 186 (89.4%) of patients, EFAST was better in 16 (7.7%), and CXR better in 6 (2.9%). Compared with the composite standard, the sensitivity of EFAST was 58.9% with a likelihood ratio of a positive test (LR+) of 69.7 and a specificity of 99.1%. Comparing EFAST directly to CXR, by looking at each of 266 lung fields with the benefit of the CT gold standard, the EFAST showed higher sensitivity over CXR (48.8% versus 20.9%). Both exams had a very high specificity (99.6% and 98.7%), and very predictive LR+ (46.7 and 36.3). CONCLUSION: EFAST has comparable specificity to CXR but is more sensitive for the detection of OPTXs after trauma. Positive EFAST findings should be addressed either clinically or with CT depending on hemodynamic stability. CT should be used if detection of all PTXs is desired.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations711
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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