Soluble chromophores in marine snow, seawater, sea ice and frost flowers near Barrow, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
We measured light absorption in 42 marine snow, sea ice, seawater, brine, and frost flower samples collected during the OASIS field campaign between February 27 and April 15, 2009. Samples represented multiple sites between landfast ice and open pack ice in coastal areas approximately 5 km west of Barrow, Alaska. The chromophores that are most commonly measured in snow, H2O2, NO3−, and NO2−, on average account for less than 1% of sunlight absorption in our samples. Instead, light absorption is dominated by unidentified “residual” species, likely organic compounds. Light absorption coefficients for the frost flowers on first‐year sea ice are, on average, 40 times larger than values for terrestrial snow samples at Barrow, suggesting very large rates of photochemical reactions in frost flowers. For our marine samples the calculated rates of sunlight absorption and OH production from known chromophores are (0.1–1.4) × 1014 (photons cm−3 s−1) and (5–70) × 10−12 (mol L−1 s−1), respectively. Our residual spectra are similar to spectra of marine chromophoric dissolved organic matter (CDOM), suggesting that CDOM is the dominant chromophore in our samples. Based on our light absorption measurements we estimate dissolved organic carbon (DOC) concentrations in Barrow seawater and frost flowers as approximately 130 and 360 μM C, respectively. We expect that CDOM is a major source of OH in our marine samples, and it is likely to have other significant photochemistry as well.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».