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Enregistrement W2145275960 · doi:10.1111/j.1365-3016.2011.01230.x

International migration and gestational diabetes mellitus: a systematic review of the literature and meta‐analysis

2011· review· en· W2145275960 sur OpenAlexaff
Anita J. Gagnon, Sarah McDermott, Juliana Rigol‐Chachamovich, Mridula Bandyopadhyay, Babill Stray‐Pedersen, Donna E. Stewart

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoPublic Health Agency of CanadaUniversity Health NetworkMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesMedicineCINAHLMeta-analysisMEDLINESystematic reviewDemographyPregnancyPsychological interventionGestationNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influxes of migrant women of childbearing age to receiving countries have made their perinatal health status a key priority for many governments. The international research collaboration Reproductive Outcomes And Migration (ROAM) reviewed published studies to assess whether migrants in countries of resettlement have a greater risk of gestational diabetes mellitus (GDM) than women in receiving countries. A systematic review of the literature from Medline, Embase, PsychInfo and CINAHL from 1990 to 2009 included studies of migrant women and GDM. Studies were excluded if there was no cross-border movement or comparison group or if the receiving country was not the country of resettlement. Studies were assessed for quality, analysed descriptively and meta-analysed. Twenty-four reports (representing >120,000 migrants) met our inclusion criteria. Migrants were described primarily by geographic origin; other relevant aspects (e.g. time in country, language fluency) were rarely studied. Migrants' results for GDM were worse than those for receiving-country women in 79% of all studies. Meta-analyses showed that, compared with receiving-country women, Caribbean, African, European and Northern European women were at greater risk of GDM, while North Africans and North Americans had risks similar to receiving-country women. Although results of the 31 comparisons of Asians, East Africans or non-Australian Oceanians were too heterogeneous to provide a single GDM risk estimate for migrant women, only one comparison was below the receiving-country comparison group, all others presented a higher risk estimate. The majority of women migrants to resettlement countries are at greater risk for GDM than women resident in receiving countries. Research using clear, specific migrant definitions, adjusting for relevant risk factors and including other aspects of migration experiences is needed to confirm and understand these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,028
Bibliométrie0,0080,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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