SUBSTELLAR OBJECTS IN NEARBY YOUNG CLUSTERS (SONYC). VIII. SUBSTELLAR POPULATION IN LUPUS 3
Notice bibliographique
Résumé
SONYC—Substellar Objects in Nearby Young Clusters—is a survey program to investigate the frequency and properties of substellar objects in nearby star-forming regions. We present a new imaging and spectroscopic survey conducted in the young (∼1 Myr), nearby (∼200 pc) star-forming region Lupus 3. Deep optical and near-infrared images were obtained with MOSAIC-II and NEWFIRM at the CTIO 4 m telescope, covering ∼1.4 deg 2 on the sky. The i -band completeness limit of 20.3 mag is equivalent to 0.009–0.02 M ☉ , for A V ⩽ 5. Photometry and 11–12 yr baseline proper motions were used to select candidate low-mass members of Lupus 3. We performed a spectroscopic follow-up of 123 candidates, using VIMOS at the Very Large Telescope, and we identify 7 probable members, among which 4 have spectral type later than M6.0 and T eff ⩽ 3000 K, i.e., are probably substellar in nature. Two of the new probable members of Lupus 3 appear underluminous for their spectral class and exhibit emission line spectrum with strong H α or forbidden lines associated with active accretion. We derive a relation between the spectral type and effective temperature: T eff = (4120 ± 175) − (172 ± 26) × SpT, where SpT refers to the M spectral subtype between 1 and 9. Combining our results with the previous works on Lupus 3, we show that the spectral type distribution is consistent with that in other star-forming regions, as well as the derived star-to-brown dwarf ratio of 2.0–3.3. We compile a census of all spectroscopically confirmed low-mass members with spectral type M0 or later.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».