Offshore Distances of Bowhead Whales (<i>Balaena mysticetus</i>) Observed during Fall in the Beaufort Sea, 1982–2000: An Alternative Interpretation
Notice bibliographique
Résumé
Nineteen years (1982– 2000) of sighting data from fall aerial surveys of bowhead whales (Balaena mysticetus) in the Alaskan Beaufort Sea were analyzed to determine how patterns in the distribution of migrating bowhead whales relate to annual sea-ice conditions. Transect sighting rate (transect sightings/km) indicated (ANOVA; F2, 980 = 143.84, p < 0.0001) that bowhead whales occurred farther offshore in years of heavy ice conditions (73.4 km, 95% CL: 67.2–79.6 km) than in years of moderate (49.3 km, 95% CL: 44.8–53.84 km), or light (31.2 km, 95% CL: 30.0–32.4 km) ice conditions. The most plausible explanation for the observed pattern in bowhead whale distribution is that in years of heavy ice conditions (annual pack ice; 1983, 1988, 1991), the developing landfast ice limits availability of shallow nearshore habitat, thus necessitating use of leads and ice openings in deeper water. We acknowledge that factors such as bathymetry, ocean currents, transport, and food availability may also interact to influence autumn distribution of bowhead whales. In heavy ice years, however, these factors likely exert less influence on bowhead whale distribution than in years with light to moderate ice conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».