Patients and families experiences with video telehealth in rural/remote communities in Northern Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To explore patients' and families' experiences with video telehealth consultations as a method of health care delivery in rural/ remote communities in Northern Canada. BACKGROUND: Accessing health services in isolated populations where human resources and infrastructure are constrained by vast geographical landmasses poses challenges and opportunities for nurses, health care providers, patients and families. DESIGN: A qualitative approach was adopted with a purposeful sample of 10 patients and four family members representative of nine communities. METHOD: Selection criteria included patients receiving telehealth visits for a minimum of a year and willing to share their experiences. Data were collected during the winter of 2006 using semi-structured video taped interviews and analysed using a qualitative thematic content analysis. RESULTS: Patients and families experiences of their telehealth visits centered on three key themes: lessening the burden (costs of travel, accommodations, lost wages, lost time and physical limitations), maximising supports (access to family, friends, familiar home environment, nurses and other care providers), tailoring specific e-health systems to enhance patient and family needs. CONCLUSION: The benefits of telehealth extend not only to patients and families but are linked to benefits for providers as well as the health care system. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: This study indicates that video telehealth is an effective mechanism for delivering nursing and other health services to rural/remote communities and can impact positively on the quality of health care. The integration of telehealth practice can enhance the coordination, organisation and implementation of health care services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle