Changes in Functional Performance Measures in Adults Undergoing Chemoradiation for Primary Malignant Glioma: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the feasibility of longitudinal assessment of functional performance measures in newly diagnosed postsurgical malignant glioma patients. METHODS: Patients with histologically confirmed, clinically stable, postsurgical, and previously untreated high-grade glioma (HGG) or low-grade glioma (LGG) were studied. Using a prospective design, all participants performed a cardiopulmonary exercise test with expired gas analysis to assess cardiorespiratory function (VO(2peak)) immediately following surgical resection (mean, 10 days). Additional functional outcomes were skeletal muscle cross-sectional area (CSA) via magnetic resonance imaging, isokinetic muscle strength (isokinetic dynamometry), and body composition (air displacement plethysmography). Quality of life (QOL) was assessed by the Functional Assessment of Cancer Therapy-Brain scale. All study assessments were repeated at 6 and 24 weeks following surgery. RESULTS: Thirty-five patients (HGG, n = 25; LGG, n = 10) completed baseline assessments. Of these, 20 HGG (80%) and nine LGG (90%) and 15 HGG (60%) and nine LGG (90%) patients completed study assessments at 6 weeks and 24 weeks, respectively. Intention-to-treat analyses indicated several significant time-by-group interactions, with favorable improvements in functional and QOL endpoints from baseline to 24 weeks in the LGG cohort and unfavorable changes in the HGG cohort. Per-protocol analyses including participants assessed at all three study timepoints indicated significant improvements in VO(2peak) and fatigue from baseline to 24 weeks in the HGG cohort; peak workload, body composition, and muscle strength improved from baseline to 6 weeks (all p-values < .05). CONCLUSIONS: Longitudinal quantitative functional assessments are safe and feasible among select patients undergoing chemoradiation for primary malignant glioma. Large prospective studies investigating the clinical importance of these measures appear warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».