Effect of water temperature, timing, physiological condition, and lake thermal refugia on migrating adult Weaver Creek sockeye salmon (Oncorhynchus nerka)
Notice bibliographique
Résumé
We coupled physiological biopsy and positional telemetry to examine survival to reach spawning grounds in relation to water temperature, timing, physiological condition, and holding location (river or lake) in adult migrating sockeye salmon ( Oncorhynchus nerka ). We tracked 83 fish across a large temperature range (13.5–21.5 °C), which included record highs. Only early-timed migrants that held in Harrison Lake survived to reach spawning grounds (16%, or n = 4). Normal-timed fish, those that migrated at historically observed times, survived at higher levels if they held in Harrison River (72%, or n = 18). Mortalities were identified on the bottoms of both the lake and river. Hypothetical degree-day (DD) accumulation revealed that early-timed river fish would have greatly surpassed (~800 °C DD) a critical disease threshold value (~500 °C DD). There was no difference in hypothetical DD accumulation between normal-timed river fish and early-timed lake fish. Early-timed sockeye had elevated physiological stress (e.g., plasma lactate, glucose, and hematocrit), which may have contributed to high levels of mortality. By using lakes as thermal refugia, early-timed fish likely reduce rates of disease development and may better recover from physiological stress associated with high encountered temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».