The Wnt signaling pathway effector TCF7L2 is upregulated by insulin and represses hepatic gluconeogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Certain single nucleotide polymorphisms (SNPs) in transcription factor 7-like 2 (TCF7L2) are strongly associated with the risk of type 2 diabetes. TCF7L2 and β-catenin (β-cat) form the bipartite transcription factor cat/TCF in stimulating Wnt target gene expression. cat/TCF may also mediate the effect of other signaling cascades, including that of cAMP and insulin in cell-type specific manners. As carriers of TCF7L2 type 2 diabetes risk SNPs demonstrated increased hepatic glucose production, we aimed to determine whether TCF7L2 expression is regulated by nutrient availability and whether TCF7L2 and Wnt regulate hepatic gluconeogenesis. We examined hepatic Wnt activity in the TOPGAL transgenic mouse, assessed hepatic TCF7L2 expression in mice upon feeding, determined the effect of insulin on TCF7L2 expression and β-cat Ser⁶⁷⁵ phosphorylation, and investigated the effect of Wnt activation and TCF7L2 knockdown on gluconeogenic gene expression and glucose production in hepatocytes. Wnt activity was observed in pericentral hepatocytes in the TOPGAL mouse, whereas TCF7L2 expression was detected in human and mouse hepatocytes. Insulin and feeding stimulated hepatic TCF7L2 expression in vitro and in vivo, respectively. In addition, insulin activated β-cat Ser⁶⁷⁵ phosphorylation. Wnt activation by intraperitoneal lithium injection repressed hepatic gluconeogenic gene expression in vivo, whereas lithium or Wnt-3a reduced gluconeogenic gene expression and glucose production in hepatic cells in vitro. Small interfering RNA-mediated TCF7L2 knockdown increased glucose production and gluconeogenic gene expression in cultured hepatocytes. These observations suggest that Wnt signaling and TCF7L2 are negative regulators of hepatic gluconeogenesis, and TCF7L2 is among the downstream effectors of insulin in hepatocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».