The chronic kidney disease Water Intake Trial (WIT): results from the pilot randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Increased water intake may benefit kidney function. Prior to initiating a larger randomised controlled trial (RCT), we examined the safety and feasibility of asking adults with chronic kidney disease (CKD) to increase their water intake. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS AND MEASUREMENTS: Beginning in October 2012, we randomly assigned 29 adults with stage 3 CKD (estimated glomerular filtration rate (eGFR) 30-60 mL/min/1.73 m(2) and albuminuria) to one of the two groups of water intake: hydration (n=18) or standard (n=11). We asked the hydration group to increase their water intake by 1.0-1.5 L/day (in addition to usual intake, depending on sex and weight) for 6 weeks, while the control group carried on with their usual intake. Participants collected a 24 h urine sample at baseline and at 2 and 6 weeks after randomisation. Our primary outcome was the between-group difference in change in 24 h urine volume from baseline to 6 weeks. RESULTS: (63%)of participants were men, 81% were Caucasians and the average age was 61 years (SD 14 years). The average baseline eGFR was 40 mL/min/1.73 m(2) (SD 11 mL/min/1.73 m(2)); the median albumin to creatinine ratio was 19 mg/mmol (IQR 6-74 mg/mmol). Between baseline and 6-week follow-up, the hydration group's average 24 h urine volume increased by 0.7 L/day (from 2.3 to 3.0 L/day) and the control group's 24 h urine decreased by 0.3 L/day (from 2.0 to 1.7 L/day; between-group difference in change: 0.9 L/day (95% CI 0.4 to 1.5; p=0.002)). We found no significant changes in urine, serum osmolality or electrolyte concentrations, or eGFR. No serious adverse events or changes in quality of life were reported. CONCLUSIONS: A pilot RCT indicates adults with stage 3 CKD can successfully and safely increase water intake by up to 0.7 L/day in addition to usual fluid intake. TRIAL REGISTRATION REGISTERED WITH CLINICAL TRIALSGOVERNMENT IDENTIFIER: NCT01753466.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».