Approach to inappropriate sexual behaviour in people with dementia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide family physicians with an update on the approach to diagnosis and management of inappropriate sexual behaviour (ISB) in persons with dementia. SOURCES OF INFORMATION: MEDLINE and EMBASE were searched for relevant articles published before June 2012. No level I studies were identified; most articles provided level III evidence. MAIN MESSAGE: Inappropriate sexual behaviour is common in people with dementia. A variety of factors (eg, cultural, religious, societal views of geriatric sexuality, medicolegal issues) might complicate evaluation of this behaviour, and must be considered to allow suitable management of individual patients. Tools to assist in documenting ISB are available. Creative nonpharmacologic interventions for ISB might be effective when tailored to individual patients. A number of drug treatments (eg, antidepressant, antiandrogen, antipsychotic, and anticonvulsant medications) have been proposed for symptoms that do not adequately respond to nonpharmacologic interventions. However, evidence to support drug treatments is limited, adverse effects remain an important consideration, and it is unclear which should be used as first-line versus second-line treatments. CONCLUSION: Although there is no empirically established treatment algorithm for dementia-related ISB, existing literature provides some evidence for various nonpharmacologic and pharmacologic treatments. Further high-quality research is urgently needed to guide family physicians who manage patients with dementia-related ISB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».