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Enregistrement W2145304970 · doi:10.1109/cdc.2007.4435020

Characterizing all classes of LTI stabilizing structurally constrained controllers by means of combinatorics

2007· article· en· W2145304970 sur OpenAlexaff
Somayeh Sojoudi, Amir G. Aghdam

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed systems and fault tolerance
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSet (abstract data type)Controller (irrigation)Class (philosophy)Simple (philosophy)Directed graphMathematical optimizationFocus (optics)MathematicsAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The focus of this paper is directed towards the problem of characterizing the information flow structures of all classes of LTI structurally constrained controllers with respect to which a given interconnected system has no fixed modes. Any class of structurally constrained controllers can be described by a set of communication links, which delineates how the local controllers of any controller in that class interact with each other. To achieve the objective, a cost is first attributed for establishing any communication link in the control structure. These costs are part of design specifications and represent the expenditure of data transmission between different subsystems. A simple graph-theoretic method is then proposed to characterize all the relevant classes of controllers systematically. As a by-product of this approach, all classes of LTI stabilizing structurally constrained controllers with the minimum implementation cost are attained using a novel algorithm. The primary advantages of this approach are its simplicity and computational efficiency. The efficacy and importance of this work are thoroughly illustrated in a numerical example. This paper integrates the ideas proposed in a recently published work and some original techniques to develop its main results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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