Reflections on Conversations with Robert Bell and Michael Guerriere: What Is Relevant Research?
Notice bibliographique
Résumé
Two decision-makers from the acute-care sector weigh in on the issue of relevant research.Between the two of them they look for patient-defined research, evidence to support the conclusions, information that can lead to interventions designed to improve quality and outcomes and defined control mechanisms to properly identify the practices that improved the system.Three examples are cited and discussed.The context is set by comments from one of Canada' s leading researchers and the use of research from one of this decade' s most lauded system turnarounds. RésuméDeux décideurs du secteur des soins actifs se prononcent sur la question de la recherche pertinente.À eux deux, ils cherchent des travaux de recherche axés sur le patient, des preuves pour étayer les conclusions, des renseignements pouvant mener à des interventions conçues pour améliorer la qualité et les effets, ainsi que des mécanismes de contrôle définis permettant de cerner les pratiques qui contribuent à améliorer Reflections on Conversations with Robert Bell and Michael Guerriere:What Is Relevant Research?Réflexions sur des conversations avec Robert Bell et Michael Guerriere : La recherche pertinente : qu' est-ce que c' est au juste?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,218 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,041 |
| Communication savante | 0,025 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,060 | 0,138 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».