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Enregistrement W2145308179 · doi:10.14740/gr593w

Combined Placement of Covered Self-Expanding Metallic Stents and Nasojejunal Tube for Managing Large Lower Esophageal Perforations

2014· article· en· W2145308179 sur OpenAlexvenueno aff
Surinder Singh Rana

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTube (container)PerforationNanotechnologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Covered self-expanding metallic stents (cSEMSs) have emerged as effective treatment option for esophageal perforations. However, the large lower esophageal perforations where the cSEMS is placed across gastroesophageal junction have lower healing rates because refluxed gastric contents constantly irritate perforation and also there is increased risk of stent migration. Moreover, gastric mucosa tends to prolapse into lumen of lower end of stent causing its obstruction, leading to seepage of saliva and fluids from upper end of stent even in the patients who are on parenteral nutrition. We present our experience of a novel technique of combined cSEMS and nasojejunal tube (NJT) placement in four patients (two males) with benign large lower esophageal perforations. The NJT was placed through the stent into the jejunum through which patients were given enteral feeding. The stents were placed 5 - 21 days after esophageal perforation with the size of perforation ranging from 4 to 6 cm. As the NJT formed a loop in stomach, it prevented migration of stent. And also its presence in lumen of stent prevented its obstruction by prolapsing gastric mucosa, thereby preventing seepage of saliva and fluids from side of stent. Both stents and NJT were removed after 6 weeks and leak closed in all patients. Combined cSEMS and NJT placement seems to be safe and effective for treating large lower esophageal perforations. NJT placement seems to decrease risk of migration, prevents seepage of fluids and permits early enteral nutrition, thereby improving the healing rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,509

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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