Variable, Not Always Persistent, Postconcussion Symptoms after Mild TBI in U.S. Military Service Members: A Five-Year Cross-Sectional Outcome Study
Notice bibliographique
Résumé
This study examined postconcussion symptom reporting within the first 5 years after mild traumatic brain injury (mTBI). Participants were 167 U.S. military service members (mean age, 27.6 years; 74.3% blast; 96.4% male) who were evaluated subsequent to injuries sustained in theater during Operations Iraqi and Enduring Freedom (92.8%) or from other combat-related operations. Participants completed the Neurobehavioral Symptom Inventory and Post-Traumatic Stress Disorder Checklist within 3 months of injury and at least one follow-up telephone interview at 6 (n = 46), 12 (n = 89), 24 (n = 54), 36 (n = 42), 48 (n = 30), and/or 60 months (n = 25) postinjury. Approximately half of the sample (49.7%) met Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV) symptom criteria for postconcussion disorder (PCD) at baseline. At all six follow-ups, 46.1-72.0% met DSM-IV criteria for PCD. However, only 20.4-48.0% reported persistent PCD from baseline to follow-up. A substantial minority had also improved (4.0-24.1%) or "developed" new symptoms (16.9-27.8%). Using regression analyses, baseline symptoms were somewhat predictive of PCD symptom reporting at follow-up, though this was not always reliable. Follow-up for all service members who sustain a combat-related mTBI in the context of polytrauma, regardless of the presence or absence of symptom reporting in the acute recovery stage, should be considered the rule, not the exception.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».