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Enregistrement W2145315673 · doi:10.1080/0144361031000153492

Pregnancy complicated by heart disease: a review of Canadian experience

2003· review· en· W2145315673 sur OpenAlexaffabout
Mathew Sermer, Jack M. Colman, Samuel C. Siu

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyHeart failureHeart diseaseGestationPopulationProspective cohort studyStroke (engine)ObstetricsComplicationCohortCohort studyPediatricsCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The physiological adaptations to pregnancy can potentially worsen the prognosis in women whose pregnancy is complicated by heart disease. A comprehensive systematic approach to risk identification is desirable. The ability to predict a subgroup of women that are at a particularly increased risk of pregnancy-related complications can enhance the obstetric care we provide to this population. A retrospective review of 276 pregnancies associated with pre-existing heart disease was undertaken in three Toronto teaching institutions. During the course of the pregnancy, 45 (18%) of 252 completed gestations were complicated by adverse cardiovascular events (congestive heart failure, arrhythmia and stroke). Poor maternal functional class or cyanosis, myocardial dysfunction, left heart obstruction, prior arrhythmia and prior cardiac events were predictive of maternal cardiac complications. These predictors were converted into a point score. If a point score was 0, 1 or more than 1, the risk of a given patient running into cardiovascular complication was 3%, 30% and 66%, respectively. The Canadian Prospective Multicenter Study offered the validation of this prediction rule. In this study, 13 centres recruited prospectively 599 patients with completed gestations. Similar factors were identified in their ability to predict adverse cardiac events. In addition, neonatal complications (20% of pregnancies) were associated with poor functional class or cyanosis, left heart obstruction, anticoagulation, smoking and multiple gestation. A sample of this prospective cohort (302 pregnancies) was compared to 572 matched pregnancies with no underlying heart disease. The neonatal complication rate was higher in the study group when compared to controls, 18% versus 7%, respectively. The highest neonatal complication rate (33%) was seen in gravidas with underlying heart disease who had previously identified cardiac risk factors, were at both extremes of reproductive age, had obstetrical risk factors, smoked or received anticoagulants. Both maternal and neonatal morbidity are increased significantly in gravidas with pre-existing heart disease, although mortality is low. Factors that place the mother and the neonate at risk can be identified before pregnancy. This allows informed counselling and development of a patient-specific management plan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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