Pregnancy complicated by heart disease: a review of Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
The physiological adaptations to pregnancy can potentially worsen the prognosis in women whose pregnancy is complicated by heart disease. A comprehensive systematic approach to risk identification is desirable. The ability to predict a subgroup of women that are at a particularly increased risk of pregnancy-related complications can enhance the obstetric care we provide to this population. A retrospective review of 276 pregnancies associated with pre-existing heart disease was undertaken in three Toronto teaching institutions. During the course of the pregnancy, 45 (18%) of 252 completed gestations were complicated by adverse cardiovascular events (congestive heart failure, arrhythmia and stroke). Poor maternal functional class or cyanosis, myocardial dysfunction, left heart obstruction, prior arrhythmia and prior cardiac events were predictive of maternal cardiac complications. These predictors were converted into a point score. If a point score was 0, 1 or more than 1, the risk of a given patient running into cardiovascular complication was 3%, 30% and 66%, respectively. The Canadian Prospective Multicenter Study offered the validation of this prediction rule. In this study, 13 centres recruited prospectively 599 patients with completed gestations. Similar factors were identified in their ability to predict adverse cardiac events. In addition, neonatal complications (20% of pregnancies) were associated with poor functional class or cyanosis, left heart obstruction, anticoagulation, smoking and multiple gestation. A sample of this prospective cohort (302 pregnancies) was compared to 572 matched pregnancies with no underlying heart disease. The neonatal complication rate was higher in the study group when compared to controls, 18% versus 7%, respectively. The highest neonatal complication rate (33%) was seen in gravidas with underlying heart disease who had previously identified cardiac risk factors, were at both extremes of reproductive age, had obstetrical risk factors, smoked or received anticoagulants. Both maternal and neonatal morbidity are increased significantly in gravidas with pre-existing heart disease, although mortality is low. Factors that place the mother and the neonate at risk can be identified before pregnancy. This allows informed counselling and development of a patient-specific management plan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».