ApoE and pulse pressure interactively influence level and change in the aging of episodic memory: Protective effects among ε2 carriers.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested independent and interactive effects of Apolipoprotein E (ApoE) and pulse pressure (PP) concurrently and longitudinally across 9 years (3 waves) of episodic (EM) and semantic memory (SM) data from the Victoria Longitudinal Study. METHOD: We assembled a sample of older adults (n = 570, baseline M age = 71, age range = 53-95) and used latent growth modeling to test 4 research goals. RESULTS: First, the best fitting memory model was 2 single latent variables for EM and SM, each exhibiting configural, metric, and partial scalar invariance. This model was analyzed as a parallel process model. Second, baseline level of PP predicted EM performance at centering age (75) and rate of 9-year EM change. Third, we observed no main effects of ApoE on EM or SM. Fourth, EM was affected by higher PP but differentially less so for carriers of the ApoE ε2 allele than the ε3 or ε4 alleles. CONCLUSIONS: PP is confirmed as a risk factor for concurrent and changing cognitive health in aging, but the effects operate differently across risk and protective allelic distribution of the ApoE gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».