Effects of de-escalated bisphosphonate therapy on bone turnover biomarkers in breast cancer patients with bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
While de-escalation of bisphosphonates from 4 to 12-weekly dosing has been shown to be clinically non-inferior to standard dosing, there is evidence the de-escalation is associated with increased bone turnover biomarkers. Here we evaluated the effect of de-escalated dosing on a panel of biomarkers and determined their association with incidence of skeletal related events (SREs) in breast cancer patients with 'low risk' bone metastases. As part of a pilot randomized trial, women with baseline C-telopeptide levels <600 ng/L after >3 months of 3-4 weekly pamidronate were randomized to continue pamidronate every 4 weeks or de-escalation to 12-weekly treatment. Serum was analysed for bone biomarkers (C-telopeptide, N-telopeptide, bone-specific alkaline phosphatase, transforming growth factor-β, procollagen type 1 N-propeptide, activinA and bone sialoprotein) using ELISA. The associations between changes in biomarkers, pain scores and SREs were assessed by univariable logistic regression. Numerical increases in all biomarkers were observed between baseline and 12 weeks but were of higher magnitude in the de-escalated arm. Pain scores in the de-escalated treatment arm showed a greater magnitude of pain reduction from baseline to 12 weeks. Neither baseline levels nor changes in biomarkers from baseline to 12 weeks on treatment were associated with on study SREs. Baseline pain as measured by the FACT-BP was associated with increased risk of SRE. In conclusion, biomarkers of bone activity do not appear to predict for SREs in 'low risk' cohorts. However, baseline bone pain appears to be associated with SRE occurrence, a finding which warrants evaluation in larger cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».