Influence of prior exercise and liver glycogen content on the sensitivity of the liver to glucagon
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present study was to test the hypothesis that a prior period of exercise is associated with an increase in hepatic glucagon sensitivity. Hepatic glucose production (HGP) was measured in four groups of anesthetized rats infused with glucagon (2 microg. kg(-1). min(-1) iv) over a period of 60 min. Among these groups, two were normally fed and, therefore, had a normal level of liver glycogen (NG). One of these two groups was killed at rest (NG-Re) and the other after a period of exercise (NG-Ex; 60 min of running, 15-26 m/min, 0% grade). The two other groups of rats had a high hepatic glycogen level (HG), which had been increased by a fast-refed diet, and were also killed either at rest (HG-Re) or after exercise (HG-Ex). Plasma glucagon and insulin levels were increased similarly in all four conditions. Glucagon-induced hyperglycemia was higher (P < 0.01) in the HG-Re group than in all other groups. HGP in the HG-Re group was not, however, on the whole more elevated than in the NG-Re group. Exercised rats (NG-Ex and HG-Ex) had higher hyperglycemia, HGP, and glucose utilization than rested rats in the first 10 min of the glucagon infusion. HG-Ex group had the highest HGP throughout the 60-min experiment. It is concluded that hyperglucagonemia-induced HGP is stimulated by a prior period of exercise, suggesting an increased sensitivity of the liver to glucagon during exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».