Genetic population structure and contemporary dispersal patterns of a recent European invader, the Chinese mitten crab, <i>Eriocheir sinensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Genetic studies of recently established populations are challenging because the assumption of equilibrium underlying many analyses is likely to be violated. Using microsatellites, we investigated determinants of genetic structure and migration among invasive European-Chinese mitten crab populations, applying a combination of traditional population genetic analyses and nonequilibrium Bayesian methods. Consistent with their recent history, invasive populations showed much lower levels of genetic diversity than a native Chinese population, indicative of recent bottlenecks. Population differentiation was generally low but significant and especially pronounced among recently established populations. Significant differentiation among cohorts from the same geographical location (River Thames) suggests the low effective population size and associated strong genetic drift that would be anticipated from a very recent colonization. An isolation-by-distance pattern appears to be driven by an underlying correlation between geographical distance and population age, suggesting that cumulative homogenizing gene flow reduces founder bottleneck-associated genetic differentiation between longer-established populations. This hypothesis was supported by a coalescent analysis, which supported a drift + gene flow model as more likely than a model excluding gene flow. Furthermore, admixture analysis identified several recent migrants between the UK and Continental European population clusters. Admixture proportions were significantly predicted by the volume of shipping between sites, indicating that human-mediated transport remains a significant factor for dispersal of mitten crabs after the initial establishment of populations. Our study highlights the value of nonequilibrium methods for the study of invasive species, and also the importance of evaluating nonequilibrium explanations for isolation by distance patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».