A Monte Carlo evaluation of RapidArc dose calculations for oropharynx radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
RapidArc, recently released by Varian Medical Systems, is a novel extension of IMRT in which an optimized 3D dose distribution may be delivered in a single gantry rotation of 360 degrees or less. The purpose of this study was to investigate the accuracy of the analytical anisotropic algorithm (AAA), the sole algorithm for photon dose calculations of RapidArc treatment plans. The clinical site chosen was oropharynx and the associated nodes involved. The VIMC-Arc system, which utilizes BEAMnrc and DOSXYZnrc for particle transport through the linac head and patient CT phantom, was used as a benchmarking tool. As part of this study, the dose for a single static aperture, typical for RapidArc delivery, was calculated by the AAA, MC and compared with the film. This film measurement confirmed MC modeling of the beam aperture in water. It also demonstrated that the AAA dosimetric error can be as high as 12% near isolated leaf edges and up to 5% at the leaf end. The composite effect of these errors in a full RapidArc calculation in water involving a C-shaped target and the associated organ at risk produced a 1.5% overprediction of the mean target dose. In our cohort of six patients, the AAA was found, on average, to overestimate the PTV60 coverage at the 95% level in the presence of air cavities by 1.0% (SD = 1.1%). Removing the air cavities from the target volumes reduced these differences by about a factor of 2. The dose to critical structures was also overestimated by the AAA. The mean dose to the spinal cord was higher by 1.8% (SD = 0.8%), while the effective maximum dose (D2%) was only 0.2% higher (SD = 0.6%). The mean dose to the parotid glands was overestimated by approximately 9%. This study has shown that the accuracy of the AAA for RapidArc dose calculations, performed at a resolution of 2.5 mm or better, is adequate for clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».