MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2145325995 · doi:10.1139/v09-065

Competition between mixing and segregation in bimetallic Ag<sub><i>n</i></sub>Rb<sub><i>n</i></sub> clusters (<i>n</i> = 2–10)<sup>,</sup>

2009· article· en· W2145325995 sur OpenAlexafffundvenue
René Fournier, Shaima Zamiruddin, Min Zhang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Science Foundation
Mots-clésChemistryCluster (spacecraft)Ionic bondingBimetallic stripCrystallographyMetalAtomic physicsDensity functional theoryIonComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We found the minimum-energy structures of Ag n Rb n (n = 2–10) clusters by a combination of density functional theory (DFT) and taboo search global optimization. The global minimum geometry is mixed for n ≤ 4 and segregated, with a core-shell arrangement, for n &gt; 4. There is a change in the nature of the bonding, from ionic to metallic, between n = 4 and n = 5. Although metallic bonding dominates at n &gt; 4, large atomic charges (in the order of ±0.5) persist. These atomic charges (negative on the interior Ag atoms, positive on the surface Rb atoms) make Ag n Rb n clusters analogous to Zintl compounds and could prevent them from coalescing. This makes them intriguing potential building blocks for cluster-assembled materials. Ag 4 Rb 4 is relatively stable compared with other Ag n Rb n clusters; it has a nearly cubic shape, a large HOMO–LUMO gap (2 eV), and a highly ionic character with atomic charges equal to roughly ±1 au.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of ChemistryMême sujetNanocluster Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207