A measure of early physical functioning (EPF) post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a comprehensive measure of Early Physical Functioning (EPF) post-stroke quantified through Rasch analysis and conceptualized using the International Classification of Functioning Disability and Health (ICF). DESIGN: An observational cohort study. SUBJECTS: A cohort of 262 subjects (mean age 71.6 (standard deviation 12.5) years) hospitalized post-acute stroke. METHODS: Functional assessments were made within 3 days of stroke with items from valid and reliable indices commonly utilized to evaluate stroke survivors. Information on important variables was also collected. Principal component and Rasch analysis confirmed the factor structure, and dimensionality of the measure. Rasch analysis combined items across ICF components to develop the measure. Items were deleted iteratively, those retained fit the model and were related to the construct; reliability and validity were assessed. RESULTS: A 38-item unidimensional measure of the EPF met all Rasch model requirements. The item difficulty matched the person ability (mean person measure: -0.31; standard error 0.37 logits), reliability of the person-item-hierarchy was excellent at 0.97. Initial validity was adequate. CONCLUSION: The 38-item EPF measure was developed. It expands the range of assessment post acute stroke; it covers a broad spectrum of difficulty with good initial psychometric properties that, once revalidated, can assist in planning and evaluating early interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».