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Enregistrement W2145333517 · doi:10.21273/hortsci.44.5.1238

Phenotypic Characteristics of Ten Garlic Cultivars Grown at Different North American Locations

2009· article· en· W2145333517 sur OpenAlexaboutno aff
Gayle M. Volk, David B. Stern

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGarlic and Onion Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCooperative State Research, Education, and Extension ServiceNortheast SAREU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCultivarBulbHorticultureAllium sativumBiologyWhite (mutation)Botany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Garlic ( Allium sativum L.) cultivars grown under diverse conditions have highly elastic environmental responses, particularly relating to skin color and yield. Ten diverse garlic cultivars were grown at 12 locations in the United States and Canada for 2 consecutive years to identify the environmentally responsive phenotypic traits of garlic. Clove arrangement, number of topsets, topset size, topset color, number of cloves, clove weight, clove skin color, and clove skin tightness were generally stable for each cultivar regardless of production location and conditions. Scape presence varied with cultivar and location, but for the most part, cultivars classified as hardneck types produced scapes and those classified as softnecks did not produce scapes. Bulbs grown at the northern Colorado, Minnesota, Pennsylvania, Vermont, and Washington locations were generally larger than the other locations. Soil potassium levels were positively correlated with bulb circumference and fresh weight. Soil sulfur and manganese levels were correlated with bulb sulfur and manganese content. Bulb wrapper color and intensity were highly dependent on location and cultivar. The Silverwhite cultivar was consistently white and ‘Ajo Rojo’, ‘German White’, ‘Inchelium’, ‘Sakura’, and ‘Spanish Roja’ were generally white with some faint violet or brown stripes or splotches across the locations. In contrast, cultivars Chesnok Red, Purple Glazer, Red Janice, and Siberian were more likely to have moderate or dark violet stripes, streaks, or splotches, particularly when grown at the northern Colorado, Minnesota, Nevada, New York, Ontario, Pennsylvania, or Washington locations. These results can help farmers identify niche regional markets that provide novel products to consumers. From these results, it was shown that garlic cultivars or classes grown under diverse conditions have highly elastic soil nutrient responses, particularly relating to skin color and yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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