Amyotrophic lateral sclerosis: contemporary concepts in etiopathogenesis and pharmacotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Among the neurodegenerative diseases associated with ageing, amyotrophic lateral sclerosis (ALS) remains the most devastating. The disease inexorably progresses, the vast majority of pharmacotherapies have failed to modify the disease course, death ensues on average within 5 years of symptom onset and increasing numbers of individuals are afflicted with the disease. However, significant advances in our understanding of the natural history of ALS and of the fundamental nature of the biological defect underlying motor neuron degeneration have been gained, providing hope for the development of novel pharmacotherapies for ALS. Among these is the recognition that ALS is a biologically heterogeneous disorder in which genetics, environment and ageing all interrelate. The observation of clinical heterogeneity, with initial clinical manifestations serving as predictors of survivorship, is of considerable importance in designing therapeutic trials. The presence of frontotemporal dysfunction in a subset of patients has led to increased interest in the relationship between ALS and the degenerative tauopathies. Ultimately, the degenerating motor neurons do not die alone. The contribution of both microglia and astrocytes to the degenerative process are increasingly recognised. Understanding how these processes interrelate has become critical to understanding the pharmacotherapy of ALS and in the design of clinical trials. This review will highlight recent epidemiological and neurochemical advances in our understanding of ALS, and place them into the context of understanding the development of novel treatment avenues for this devastating disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».