Handgrip strength and mortality in the oldest old population: the Leiden 85-plus study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poor muscular strength has been shown to be associated with increased morbidity and mortality in diverse samples of middle-aged and elderly people. However, the oldest old population (i.e., over 85 years) is underrepresented in such studies. Our objective was to assess the association between muscular strength and mortality in the oldest old population. METHODS: We included 555 participants (65% women) from the Leiden 85-plus study, a prospective population-based study of all 85-year-old inhabitants of Leiden, Netherlands. We measured the handgrip strength of participants at baseline and again at age 89 years. We collected baseline data on comorbidities, functional status, levels of physical activity, and adjusted for potential confounders. During the follow-up period, we collected data on mortality. RESULTS: During a follow-up period of 9.5 years (range 8.5-10.5 years), 444 (80%) participants died. Risk for all-cause mortality was elevated among participants in the lowest tertile of handgrip strength at age 85 years (hazard ratio [HR] 1.35, 95% confidence interval [CI] 1.00-1.82, p = 0.047) and the lowest two tertiles of handgrip strength at age 89 years (HR 2.04, CI 1.24-3.35, p = 0.005 and HR 1.73, CI 1.11-2.70, p = 0.016). We also observed significantly increased mortality among participants in the tertile with the highest relative loss of handgrip strength over four years (HR 1.72, CI 1.07-2.77, p = 0.026). INTERPRETATION: Handgrip strength, a surrogate measurement of overall muscular strength, is a predictor of all-cause mortality in the oldest old population and may serve as a convenient tool for prognostication of mortality risk among elderly people.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».