Enhanced killing of SCC17B human head and neck squamous cell carcinoma cells after photodynamic therapy plus fenretinide via the de novo sphingolipid biosynthesis pathway and apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Because photodynamic therapy (PDT) alone is not always effective as an anticancer treatment, PDT is combined with other anticancer agents for improved efficacy. The clinically-relevant fenretinide [N-(4-hydroxyphenyl) retinamide; 4HPR], was combined with the silicon phthalocyanine photosensitizer Pc4-mediated PDT to test for their potential to enhance killing of SCC17B cells, a clinically-relevant model of human head and neck squamous cell carcinoma. Because each of these treatments induces apoptosis and regulates the de novo sphingolipid (SL) biosynthesis pathway, the role of ceramide synthase, the pathway-associated enzyme, in PDT+4HPR-induced apoptotic cell death was determined using the ceramide synthase inhibitor fumonisin B1 (FB). PDT+4HPR enhanced loss of clonogenicity. zVAD-fmk, a pan-caspase inhibitor, and FB, protected cells from death post-PDT+4HPR. In contrast, the anti-apoptotic protein Bcl2 inhibitor ABT199 enhanced cell killing after PDT+4HPR. Combining PDT with 4HPR led to FB-sensitive, enhanced Bax associated with mitochondria and cytochrome c redistribution. Mass spectrometry data showed that the accumulation of C16-dihydroceramide, a precursor of ceramide in the de novo SL biosynthesis pathway, was enhanced after PDT+4HPR. Using quantitative confocal microscopy, we found that PDT+4HPR enhanced dihydroceramide/ceramide accumulation in the ER, which was inhibited by FB. The results suggest that SCC17B cells are sensitized to PDT by 4HPR via the de novo SL biosynthesis pathway and apoptosis, and imply potential clinical relevance of the combination for cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».