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Enregistrement W2145351176 · doi:10.1111/j.1467-8624.2006.00951.x

Race, Ethnicity, and Culture in Child Development: Contemporary Research and Future Directions

2006· editorial· en· W2145351176 sur OpenAlexaff
Stephen M. Quintana, Frances E. Aboud, Ruth K. Chao, Josefina M. Contreras‐Grau, William E. Cross, Cynthia Hudley, Diane Hughes, Lynn S. Liben, Sharon Nelson‐Le Gall, Deborah L. Vietze

Notice bibliographique

RevueChild Development · 2006
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupRace (biology)PsychologySociocultural evolutionImmigrationChild developmentContext (archaeology)Identity (music)Developmental psychologySocial psychologySociologyGender studiesPolitical scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The editors of this special issue reflect on the current status and future directions of research on race, ethnicity, and culture in child development. Research in the special issue disentangles race, ethnicity, culture, and immigrant status, and identifies mediators of sociocultural variables on developmental outcomes. The special issue includes important research on normal development in context for ethnic and racial minority children, addresses racial and ethnic identity development, and considers intergroup processes. The methodological innovations as well as challenges of current research are highlighted. It is recommended that future research adhere to principles of cultural validity described in the text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0100,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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