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Enregistrement W2145354590 · doi:10.1542/peds.108.3.e51

The Practice of Pediatric Sleep Medicine: Results of a Community Survey

2001· article· en· W2145354590 sur OpenAlexaboutno aff
Judith A. Owens

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineSleep medicineSleep (system call)Quarter (Canadian coin)Excessive daytime sleepinessFamily medicinePediatricsObstructive sleep apneaPublic healthPsychiatrySleep disorderInsomnia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess knowledge, screening, evaluation, treatment practices, and attitudes regarding sleep disorders in children and adolescents in a large sample of community-based and academic pediatricians. DESIGN: Cross-sectional survey. PARTICIPANTS: Six hundred twenty-six pediatricians in Rhode Island, Massachusetts, and Connecticut. INTRUMENT: The Pediatric Sleep Survey, a 42-item questionnaire assessing general and specific sleep knowledge categories; clinical screening, diagnostic, and treatment practices for common pediatric sleep disorders; and practitioner attitudes regarding the impact of sleep disorders in the clinical setting and as a public health issue. RESULTS: On the knowledge section, the mean Total Knowledge score for the respondents was 18.1 +/- 3.5 out of 30 items, with 23.5% of the sample responding correctly on half or less of the items. Pediatricians scored highest on items relating to developmental and behavioral aspects of sleep and parasomnias, whereas the mean percentage of correct responses was <50% for items relating to sleep disordered breathing, excessive daytime sleepiness, and sleep movement disorders. Although only 16.5% and 18.2% of the sample reported not screening routinely for sleep disorders in infants and toddlers, this percentage rose to 43.9% in adolescents. Furthermore, only 38.3% regularly question the adolescents themselves about their sleep. Only about one quarter of the respondents screen toddlers and school-aged children for snoring. In evaluating and treating pediatric sleep problems, 53.2% of the sample never or rarely order overnight sleep studies to assess for obstructive sleep apnea and few use alternative treatment strategies, such as continuous positive airway pressure. A quarter of the sample at least occasionally recommends diphenhydramine and almost half suggests a psychological evaluation for children with night terrors. Finally, the percent of pediatricians rating the impact on children of sleep problems in a variety of domains as important or very important ranged from 49.7% (nonintentional injuries) to 92.6% (academic performance). However, only 46% of the sample felt confident or very confident about their own ability to screen for sleep problems, whereas 34.2% and 25.3% similarly rated their ability to evaluate and treat sleep problems in children. CONCLUSIONS: The results of this survey suggest that there are still significant gaps among practicing pediatricians both in basic knowledge about pediatric sleep disorders, and in the translation of that knowledge into clinical practice. Despite their acknowledgment of the importance of sleep problems, many pediatricians fail to screen adequately for them, especially in older children and adolescents. Additional educational efforts regarding pediatric sleep issues are warranted, and should be targeted at the medical school, postgraduate training, and continuing medical education levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations268
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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