Dance Your PhD: Embodied Animations, Body Experiments, and the Affective Entanglements of Life Science Research
Notice bibliographique
Résumé
In 2008 Science Magazine and the American Academy for the Advancement of Science hosted the first ever Dance Your PhD Contest in Vienna, Austria. Calls for submission to the second, third, and fourth annual Dance Your PhD contests followed suit, attracting hundreds of entries and featuring scientists based in the US, Canada, Australia, Europe and the UK. These contests have drawn significant media attention. While much of the commentary has focused on the novelty of dancing scientists and the function of dance as an effective distraction for overworked researchers, this article takes seriously the relationship between movement and scientific inquiry and draws on ethnographic research among structural biologists to examine the ways that practitioners use their bodies to animate biological phenomena. It documents how practitioners transform their bodies into animating media and how they conduct body experiments to test their hypotheses. This ‘body-work’ helps them to figure out how molecules move and interact, and simultaneously offers a medium through which they can communicate the nuanced details of their findings among students and colleagues. This article explores the affective and kinaesthetic dexterities scientists acquire through their training, and it takes a close look at how this body-work is tacitly enabled and constrained through particular pedagogical techniques and differential relations of gender and power. This article argues that the Dance Your PhD contests, as well as other performative modalities, can expand and extend what it is possible for scientific researchers to see, say, imagine and feel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».