Dance Your PhD: Embodied Animations, Body Experiments, and the Affective Entanglements of Life Science Research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2008 Science Magazine and the American Academy for the Advancement of Science hosted the first ever Dance Your PhD Contest in Vienna, Austria. Calls for submission to the second, third, and fourth annual Dance Your PhD contests followed suit, attracting hundreds of entries and featuring scientists based in the US, Canada, Australia, Europe and the UK. These contests have drawn significant media attention. While much of the commentary has focused on the novelty of dancing scientists and the function of dance as an effective distraction for overworked researchers, this article takes seriously the relationship between movement and scientific inquiry and draws on ethnographic research among structural biologists to examine the ways that practitioners use their bodies to animate biological phenomena. It documents how practitioners transform their bodies into animating media and how they conduct body experiments to test their hypotheses. This ‘body-work’ helps them to figure out how molecules move and interact, and simultaneously offers a medium through which they can communicate the nuanced details of their findings among students and colleagues. This article explores the affective and kinaesthetic dexterities scientists acquire through their training, and it takes a close look at how this body-work is tacitly enabled and constrained through particular pedagogical techniques and differential relations of gender and power. This article argues that the Dance Your PhD contests, as well as other performative modalities, can expand and extend what it is possible for scientific researchers to see, say, imagine and feel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle