Interleukin-1 (IL-1) Signaling in Intestinal Stromal Cells Controls KC/CXCL1 Secretion, Which Correlates with Recruitment of IL-22-Secreting Neutrophils at Early Stages of Citrobacter rodentium Infection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Attaching and effacing pathogens, including enterohemorrhagic Escherichia coli in humans and Citrobacter rodentium in mice, raise serious public health concerns. Here we demonstrate that interleukin-1 receptor (IL-1R) signaling is indispensable for protection against C. rodentium infection in mice. Four days after infection with C. rodentium, there were significantly fewer neutrophils (CD11b+ Ly6C+ Ly6G+) in the colons of IL-1R−/− mice than in wild-type mice. Levels of mRNA and protein of KC/CXCL1 were also significantly reduced in colon homogenates of infected IL-1R−/− mice relative to wild-type mice. Of note, infiltrated CD11b+ Ly6C+ Ly6G+ neutrophils were the main source of IL-22 secretion after C. rodentium infection. Interestingly, intestinal stromal cells isolated from IL-1R−/− mice secreted lower levels of KC/CXCL1 than stromal cells from wild-type mice during C. rodentium infection. Similar effects were found when mouse intestinal stromal cells and human nasal polyp stromal cells were treated with IL-1R antagonists (i.e., anakinra) in vitro. These results suggest that IL-1 signaling plays a pivotal role in activating mucosal stromal cells to secrete KC/CXCL1, which is essential for infiltration of IL-22-secreting neutrophils upon bacterial infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle