Defining Drug Targets in Yeast Haploinsufficiency Screens: Application to Human Translational PharmacologyA presentation from the American Society for Pharmacology and Experimental Therapeutics (ASPET) Centennial Meeting at the Experimental Biology 2008 Meeting, San Diego, California, 5 to 9 April 2008.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A major challenge in drug discovery is to identify the cellular targets responsible for the pharmacological activity of drug candidates. In the yeast Saccharomyces cerevisiae, a heterozygous diploid mutant collection of approximately 6000 strains, in each of which one copy of a single gene is deleted, is commercially available. With this collection, it is possible to evaluate the role of each gene product in the response of cells to a drug. Drug-induced haploinsufficiency refers to the situation where a heterozygous diploid mutant is more sensitive to a drug than is the wild-type strain. Drug-induced haploinsufficiency screening has the potential to reveal pharmacological targets of drugs and those that contribute to undesired side effects, as well as gene products involved in drug transport, metabolism, or resistance. Using published studies, I present advantages and limitations of this technique and discuss its value for predicting drug targets in human cells.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle