Hormone Replacement in Women with a History of Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen used alone (estrogen replacement therapy [ERT]) or with the addition of progesterone (hormone replacement therapy [HRT]) is known to be effective in reducing menopausal symptoms including hot flashes, vaginal dryness and urinary symptoms. It has been traditionally contraindicated, however, in women with a previous diagnosis of breast cancer because of fear that it may increase the risk of recurrence. There are considerable basic scientific data but little methodologically strong observational data and none from randomized studies concerning the use of ERT in women with a prior diagnosis of breast cancer. From our knowledge of the physiology of breast cancer, however, estrogen and/or progestational agents should be used with caution in women with a previous diagnosis of breast cancer. There are currently many alternatives to ERT/HRT in the prevention of menopausal symptoms such as vitamin E, clonidine and selective serotonin reuptake inhibitor antidepressants such as venlafaxine. There are also a variety of other approaches to the prevention of osteoporosis and cardiovascular disease including bisphosphonates, diet, and exercise; and diet, exercise, and statins, respectively. Other suggested beneficial effects of estrogen such as colon cancer prevention can be approached by the use of aspirin or the non-steroidals. Several trials of ERT/HRT used for 2 years versus no therapy in menopausal women with a previous diagnosis of breast cancer are ongoing in Europe and Britain, and should give us stronger data as to the role of HRT in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».