Z944, a Novel Selective T-Type Calcium Channel Antagonist Delays the Progression of Seizures in the Amygdala Kindling Model
Notice bibliographique
Résumé
Temporal lobe epilepsy (TLE) is the most common form of drug resistant epilepsy. Current treatment is symptomatic, suppressing seizures, but has no disease modifying effect on epileptogenesis. We examined the effects of Z944, a potent T-type calcium channel antagonist, as an anti-seizure agent and against the progression of kindling in the amygdala kindling model of TLE. The anti-seizure efficacy of Z944 (5mg/kg, 10mg/kg, 30mg/kg and 100mg/kg) was assessed in fully kindled rats (5 class V seizures) as compared to vehicle, ethosuximide (ETX, 100mg/kg) and carbamazepine (30mg/kg). Each animal received the seven treatments in a randomised manner. Seizure class and duration elicited by six post-drug stimulations was determined. To investigate for effects in delaying the progression of kindling, naive animals received Z944 (30mg/kg), ETX (100mg/kg) or vehicle 30-minutes prior to each kindling stimulation up to a maximum of 30 stimulations, with seizure class and duration recorded after each stimulation. At the completion of drug treatment, CaV3.1, CaV3.2 and CaV3.3 mRNA expression levels were assessed in the hippocampus and amygdala using qPCR. Z944 was not effective at suppressing seizures in fully kindled rats compared to vehicle. Animals receiving Z944 required significantly more stimulations to evoke a class III (p<0.05), IV (p<0.01) or V (p<0.0001) seizure, and to reach a fully kindled state (p<0.01), than animals receiving vehicle. There was no significant difference in the mRNA expression of the T-type Ca2+ channels in the hippocampus or amygdala. Our results show that selectively targeting T-type Ca2+ channels with Z944 inhibits the progression of amygdala kindling. This could be a potential for a new therapeutic intervention to mitigate the development and progression of epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».