Impact of Blood Volume, Tube Shaking, and Incubation Time on Reproducibility of QuantiFERON-TB Gold In-Tube Assay
Notice bibliographique
Résumé
Gamma interferon (IFN-γ) release assays (IGRAs) are functional assays used serially to measure the efficacy of novel tuberculosis (TB) vaccines and to screen health care workers for latent tuberculosis infection (LTBI). However, studies have shown nonreproducible IGRA results. In this study, we investigated the effects of blood volume (0.8, 1.0, and 1.2 ml), tube shaking (gentle versus vigorous), and incubation duration (16, 20, and 24 h) on the reproducibility of QuantiFERON-TB Gold In-Tube (QFT-GIT) results for 50 subjects (33 uninfected and 17 infected). The median IFN-γ TB response (TB antigen [Ag] minus nil value) was significantly higher with 0.8 ml blood (1.04 IU/ml) than with 1.0 ml (0.85 IU/ml; P = 0.002) or 1.2 ml (0.49 IU/ml; P < 0.001) for subjects with LTBI. Compared with 0.8 ml (11.8%), there were larger proportions of false-negative results with 1.0 ml (29.4%; P = 0.2) and 1.2 ml (41.2%; P = 0.05) of blood for infected subjects. Blood volume did not significantly change the proportions of positive results in uninfected controls. Compared with gentle shaking, vigorous shaking increased the median IFN-γ response in nil (0.04 versus 0.06 IU/ml; P < 0.001) and TB Ag (0.12 versus 0.24 IU/ml; P = 0.004) tubes and increased TB responses (TB Agvigorous minus nilgentle) (0.02 versus 0.08 IU/ml; P = 0.004). The duration of incubation did not have a significant impact on the proportion of positive results in uninfected or infected subjects. This study identified blood volume and tube shaking as novel preanalytical sources of variability which require further standardization in order to improve the quality and reproducibility of QFT-GIT results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».