Banff Schema for Grading Pancreas Allograft Rejection: Working Proposal by a Multi-Disciplinary International Consensus Panel
Notice bibliographique
Résumé
Accurate diagnosis and grading of rejection and other pathological processes are of paramount importance to guide therapeutic interventions in patients with pancreas allograft dysfunction. A multi-disciplinary panel of pathologists, surgeons and nephrologists was convened for the purpose of developing a consensus document delineating the histopathological features for diagnosis and grading of rejection in pancreas transplant biopsies. Based on the available published data and the collective experience, criteria for the diagnosis of acute cell-mediated allograft rejection (ACMR) were established. Three severity grades (I/mild, II/moderate and III/severe) were defined based on lesions known to be more or less responsive to treatment and associated with better- or worse-graft outcomes, respectively. The features of chronic rejection/graft sclerosis were reassessed, and three histological stages were established. Tentative criteria for the diagnosis of antibody-mediated rejection were also characterized, in anticipation of future studies that ought to provide more information on this process. Criteria for needle core biopsy adequacy and guidelines for pathology reporting were also defined. The availability of a simple, reproducible, clinically relevant and internationally accepted schema for grading rejection should improve the level of diagnostic accuracy and facilitate communication between all parties involved in the care of pancreas transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».