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Enregistrement W2145368793 · doi:10.1190/1.2831687

Borehole magnetics navigation: An example from the Stratmat Deposit, Bathurst, New Brunswick

2008· article· en· W2145368793 sur OpenAlexaffabout
William A. Morris, Hernan Ugalde, J. Mwenifumbo

Notice bibliographique

RevueThe Leading Edge · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoreholeGeologyMining engineeringSeismologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information acquired from studies of borehole core or from borehole geophysical logs form an integral part of all mineral and oil exploration programs. Yet, as is the case of any survey, the value of that information is dependent upon how well the location of each observation point is known. Location information becomes especially critical when the resource target has limited depth extent. For example, a location error of 10 m when evaluating a 5-m thick gold vein can make the difference between an economic and noneconomic deposit. The trajectory of a borehole is commonly computed using an array of data points that are acquired progressively with increasing distance along the borehole. Depending on the type of survey employed, observation points may be sparse (static readings at a limited number of points) or redundant (dynamic surveys where the distance between observation points is less than the length of the rigid probe). At each observation point, three parameters are normally acquired: (a) inclination, dip of the borehole relative to horizontal; (b) dip direction, the orientation of the maximum dip direction relative to geographic north; and (c) depth, usually measured as distance along the borehole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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