A Decade of Dedication: Giving, Giving, Giving… and Giving Up Teaching
Notice bibliographique
Résumé
A decade of dedication: Giving, giving, giving… and giving up teaching Abstract In this paper we explore the circumstances leading to an elementary teacher’s decision to leave the profession. We analyse her narratives of eleven years of teaching using a storyline technique and a framework provided by the five aspects of teacher self-understandings (Kelchtermans, 2009) and the interplay between vulnerability, micro-political literacy and self-understanding. We suggest that, particular types of job perception predispose teachers to high levels of vulnerability. We suggest that teachers need, well as developing micro political literacy, to consider reaching an understanding of their personal giving capacity in teaching contexts, in order to manage vulnerability and negative impact of self understanding. Dix ans de devouement : don de soi et abandon de l’enseignement Dans cet article nous analysons les circonstances qui ont conduit une enseignante de niveau elementaire a abandonner l’enseignement. Nous analysons les recits dans lesquels elle raconte ses onze annees d’enseignement, au moyen d’une technique de recit et d’un cadre donne par les cinq aspects de la comprehension de soi chez les enseignants (Kelchtermans, 2009), et nous nous penchons egalement sur l’interaction entre la vulnerabilite, les connaissances micro-politiques et la comprehension de soi. Nous croyons que certains types de perception de leur travail predisposent les enseignants a une plus grande vulnerabilite. Outre les connaissances micro-politiques, les enseignants doivent developper une meilleure comprehension de leur capacite personnelle de se donner en contexte d’enseignement, afin de gerer leur vulnerabilite et l’impact negatif de la comprehension de soi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».